Gemini Code Assist: qué es, cómo funciona y qué puede hacer esta herramienta de Google para desarrolladores

Gemini Code Assist: qué es, cómo funciona y qué puede hacer esta herramienta de Google para desarrolladores

Introducción

  • Gemini Code Assist es una herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por Google para ayudar a los desarrolladores a mejorar su productividad y eficiencia.
  • La herramienta ofrece sugerencias de código precisas y contextuales, ayudando a los desarrolladores a completar tareas de forma más rápida y sencilla.
  • Gemini Code Assist se basa en la tecnología Gemini 1.5 Pro de Google, la cual le permite procesar grandes cantidades de información y generar código relevante.

Funciones principales

  • Completar código: Gemini Code Assist puede generar líneas de código completas o completar fragmentos de código existentes, basándose en el contexto del proyecto.
  • Análisis de código: La herramienta puede analizar código existente, identificar errores o problemas potenciales y sugerir soluciones.
  • Generación de código a partir de lenguaje natural: Los desarrolladores pueden usar lenguaje natural para describir lo que quieren que haga el código, y Gemini Code Assist generará el código correspondiente.
  • Integración con repositorios de código: Gemini Code Assist puede conectarse a repositorios de código como GitHub o GitLab para obtener información adicional sobre el proyecto.
  • Depuración y resolución de problemas: La herramienta puede ayudar a los desarrolladores a depurar código y encontrar la causa de los errores.
  • Personalización para empresas: Las empresas pueden personalizar Gemini Code Assist para que se adapte a sus necesidades específicas y flujos de trabajo.

Disponibilidad

  • Gemini Code Assist ya está disponible para desarrolladores.
  • Existe una versión gratuita con funciones básicas disponible hasta el 11 de julio de 2024.
  • También hay una versión de pago con funciones adicionales, dirigida a empresas.

Conclusión

  • Gemini Code Assist es una herramienta poderosa que puede ayudar a los desarrolladores a mejorar su productividad y eficiencia.
  • La herramienta ofrece una amplia gama de funciones que pueden ser útiles para desarrolladores de todos los niveles.
  • Gemini Code Assist es una buena opción para los desarrolladores que buscan una herramienta de IA que les ayude a trabajar de forma más inteligente y rápida.

El robot Atlas de Boston Dynamics renace: ahora es eléctrico y busca nuevos desafíos

El robot Atlas de Boston Dynamics renace: ahora es eléctrico y busca nuevos desafíos

Boston Dynamics da un giro a su ambicioso proyecto Atlas con la presentación de un modelo completamente eléctrico. Tras años de desarrollo enfocado en la investigación, la compañía apunta ahora hacia la viabilidad comercial del robot humanoide.

Un nuevo capítulo para Atlas: El programa Atlas, que durante casi una década ha servido como plataforma para explorar las capacidades de la forma humanoide en la robótica, se renueva con un enfoque más práctico. El nuevo modelo, libre de las limitaciones de su predecesor hidráulico, promete mayor autonomía, fuerza y versatilidad.

Adiós a los fluidos, hola a la eficiencia: El cambio a un sistema eléctrico representa una evolución significativa para Atlas. Esta nueva versión se beneficia de un mejor rango de movimiento, mayor potencia y un diseño más compacto, acercándolo a los entornos en los que se desenvuelven los humanos.

Más allá del laboratorio: Si bien Atlas ha sido principalmente una herramienta de investigación, Boston Dynamics y su matriz Hyundai vislumbran un futuro comercial para el robot. Se prevén pruebas en diversos escenarios, incluyendo la implementación de nuevas pinzas para la manipulación de objetos.

Un futuro prometedor: El nuevo Atlas eléctrico marca un hito en la trayectoria del robot humanoide. Con su mayor eficiencia, versatilidad y potencial comercial, se abre un abanico de posibilidades para su aplicación en diversos sectores, desde la industria hasta la asistencia sanitaria.

Google fusiona equipos de hardware y software en la lucha por la IA

Google fusiona equipos de hardware y software en la lucha por la IA

Enfrentando una dura competencia de empresas como OpenAI y Microsoft, Google anuncia un «cambio histórico» al unificar sus equipos de hardware y software bajo una misma estructura. Esta estrategia busca agilizar la colaboración y acelerar el desarrollo de productos de inteligencia artificial (IA) de vanguardia.

Tradicionalmente, las divisiones de hardware y software de Google han operado de manera algo separada. Al fusionar estos equipos, Google espera fomentar una colaboración más estrecha y derribar las barreras de comunicación. Esto podría conducir a un enfoque más holístico del desarrollo de la IA, donde el hardware y el software se diseñen y optimicen para trabajar juntos sin problemas.

Esta noticia llega en medio de una carrera acalorada en el campo de la IA. Empresas de todo el mundo están invirtiendo recursos en el desarrollo de soluciones de IA potentes e innovadoras. La decisión de Google de unificar sus equipos significa un compromiso renovado por mantenerse a la vanguardia de este panorama tecnológico en rápida evolución.

Beneficios potenciales del enfoque unificado de Google:

  • Mayor comunicación y colaboración: La fusión de equipos podría conducir a un flujo más eficiente de información e ideas entre los desarrolladores de hardware y software.
  • Ciclos de desarrollo más rápidos: Una comunicación optimizada podría conducir a un desarrollo e implementación más rápidos de nuevos productos de IA.
  • Integración optimizada de hardware y software: Diseñar hardware y software en conjunto podría crear un ecosistema de IA más unificado y poderoso.

Sin embargo, de esta reestructuración pueden surgir algunos desafíos:

  • Integración cultural: La fusión de equipos con estilos de trabajo y culturas potencialmente diferentes podría crear obstáculos iniciales.
  • Adaptación al cambio: Los empleados pueden necesitar tiempo para adaptarse a nuevos flujos de trabajo y estructuras de reporte.
  • Mantener el enfoque: Es crucial para Google asegurar que el equipo unificado se mantenga enfocado en su misión principal de desarrollar soluciones de IA impactantes.

En general, la audaz decisión de Google de unir sus equipos de hardware y software es un desarrollo significativo en el panorama de la IA. Los beneficios potenciales para la innovación y la eficiencia son sustanciales. Sin embargo, navegar con éxito los desafíos de esta reestructuración será crucial para el éxito continuo de Google en la carrera por el dominio de la IA.

Trabajos del futuro: estos son los empleos que estarán vigentes dentro de 30 años

Trabajos del futuro: estos son los empleos que estarán vigentes dentro de 30 años

Fuente: Entrepreneur

Los trabajos disponibles en 30 años requerirán en su mayoría conocimientos de ciencia, tecnología, ingeniería y las matemáticas.

El tiempo cambia las necesidades de la población, por lo que los seres humanos se tienen que adaptar a estas modificaciones.

De acuerdo con la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO), para 2050, más de 75 por ciento de los empleos requerirán conocimientos de ciencia, tecnología, ingeniería y las matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés). Pese a lo anterior, según el mismo informe, actualmente se registra una escasez de personas capacitadas para poder cubrir dichas necesidades.

Para que en el futuro se pueda cubrir la demanda de empleos será necesario que las mujeres, quienes representan a más de la mitad de la población mundial, no se mantengan distantes del estudio de las STEM. Aunque el principal obstáculo para que esto suceda son los estereotipos negativos que todavía etiquetan equivocadamente estas áreas del conocimiento como masculinas.

El reporte de la UNESCO menciona que durante la pandemia de COVID-19 menos mujeres se titularon en carreras relacionadas con Tecnologías de la Información y la Comunicación, e Ingeniería y Manufactura, por lo que hubo un rezago de alrededor de una década a nivel mundial.

Estos son algunos de los empleos que serán destacados en aproximadamente 30 años:

  • Analista de Big Data
  • Urbanista de smart cities y arquitectos de casas inteligentes
  • Especialistas de nuevas energías
  • Ingenieros en robótica y aplicaciones
  • Analistas de tercera dimensión
  • Pilotos de drones
  • Economistas digitales
  • Cirujano robótico o telecirujano
  • Expertos de realidad aumentada en el comercio

Los trabajos son un claro ejemplo de que la tecnología tiene una alta relevancia en los próximos años, por lo que es imprescindible que las universidades y empresas trabajen en la formación y capacitación de profesionales en las diferentes áreas.

Asimismo, es relevante multiplicas los esfuerzos para aumentar el interés y la participación de las niñas y mujeres en STEM.

¡GPT-4 ya puede ir a la universidad! Así le fue a la herramienta de inteligencia artifical en los exámenes de admisión

¡GPT-4 ya puede ir a la universidad! Así le fue a la herramienta de inteligencia artifical en los exámenes de admisión

Fuente: Entrepreneur 

El progreso contra la versión anterior de la herramienta es sorprendente. El resultado obtenido en los tests y exámenes de admisión lo demuestra.

OpenAI ya ha liberado GPT-4, la nueva versión de su modelo de lenguaje autorregresivo que utiliza el machine learning para simular de manera efectiva el modo en que escribimos los seres humanos.

Al igual que las anteriores versiones del desarrollo, GPT-4 es capaz de redactar cuentos, canciones, guiones cinematográficos, artículos, novelas y ensayos siguiendo las instrucciones de un usuario. Además, es capaz de responder preguntas y «conversar» con gran naturalidad.

Mientras que GPT-3.5 contaba con 175 millones de parámetros, GPT-4 cuenta con más de 100 billones y es capaz de realizar las tareas solicitadas con mayor precisión.

Para demostrar la capacidad de la herramienta, OpenAI, la organización que la creó, la ha sometido a diversos exámenes universitarios con excelentes resultados.

En un reporte técnico publicado por la organización se explica: «Si bien es menos capaz que los humanos en muchos escenarios del mundo real, GPT-4 exhibe un rendimiento a nivel humano en varios puntos de referencia profesionales y académicos, incluida la aprobación de un examen de barra simulado con una puntuación que la sitúa alrededor del 10% superior de los examinados».

Sin haber recibido un entrenamiento previo a responder los exámenes de admisión de diversas universidades de Estados Unidos, la herramienta logró calificaciones sobresalientes.

En el Uniform Bar Exam, uno de los exámenes más utilizados en la Unión Americana, GPT-4 logra estar en el 90% del percentil, lo que le serviría para ser aceptado en cualquier universidad. Lo mismo sucede en otros exámenes como el GRE Quantitative (80% del percentil) que mide la comprensión de concetos matemáticos, en el GRE Verbal (99% del percentil) que mide las capacidades de razonamiento verbal y cuantitativo del estudiante y en el APP Macroeconomics (84% del percentil) que mide el entendimiento del estudiante en cuestiones de economía.

¡GPT-4 ya puede ir a la universidad! Así le fue al responder algunos populares exámenes de admisión

Imagen: OpenAI

 
Estas son las nuevas funciones de inteligencia artificial que llegan a Gmail, Google Docs y Sheets

Estas son las nuevas funciones de inteligencia artificial que llegan a Gmail, Google Docs y Sheets

Fuente: Blog Google Workspace

Google Workspace está recibiendo nuevas funciones de inteligencia artificial (IA) generativa al mismo tiempo que muchas otras suites de productividad están agregando nuevas herramientas que permiten a los usuarios simplificar las tareas administrativas.

De acuerdo con un reporte publicado en el sitio web de Digital Trends, siguiendo el rediseño visual de Google Docs y el anuncio de Google Bard, estas nuevas características de IA son el último intento de la compañía de traer más novedades a sus aplicaciones más populares.

Las características que estarán disponibles incluyen:

  • Redacta, responde, resume y prioriza tu Gmail
  • Lluvia de ideas, revisión, redacción y reescritura en Documentos
  • Da vida a tu visión creativa con imágenes, audio y video generados automáticamente en Presentaciones
  • Pase de datos sin procesar a conocimientos y análisis a través de autocompletado, generación de fórmulas y contextual
  • Categorización en Sheets
  • Genera nuevos fondos y captura notas en Meet
  • Habilite flujos de trabajo para hacer cosas en Chat
Google Workspace
 

Soporte para Gmail, Docs, Sheets y más

Google anunció en un blog este martes 14 de marzo su próxima frontera de soporte de IA, que abarcará su suite Workspace, con soporte para Gmail, Docs, Slides, Sheets, Meet y Chat.

La gran cantidad de funciones basadas en la escritura estará disponible primero para un conjunto de evaluadores basados en inglés en los Estados Unidos durante todo el año y luego se hará pública en una fecha posterior.

Al igual que otros generadores de IA, los usuarios podrán ingresar su mensaje dentro de su espacio de trabajo, como Docs y Gmail, y la IA hará el resto. Google usa ejemplos que incluyen “un profesional de recursos humanos ocupado que necesita crear descripciones de trabajo personalizadas, o un padre que redacta la invitación para la fiesta de cumpleaños con tema pirata de su hijo”.

Google reitera que sus opciones de IA están destinadas a ser utilizadas como asistentes y no como reemplazos de funciones humanas.

 

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